دوره هوش مصنوعی با پایتون
۴۰ ساعت
۲۰ جلسه
+۱۰۰۰ دانشجو
هوش مصنوعی، فناوری‌ای است که صنایع مختلف را در دهه گذشته متحول کرده و امروز به یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های تخصصی بازار کار تبدیل شده است. دوره هوش مصنوعی با پایتون در آموزشگاه بین‌المللی بشارت، برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی یادگیری ماشین را به‌صورت اصولی و کاربردی فرا بگیرند. در این دوره، پایتون به‌عنوان زبان اصلی حوزه هوش مصنوعی، از پایه آموزش داده می‌شود و در ادامه، مفاهیم و الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در قالب پروژه‌های عملی تمرین می‌شوند.
چرا یادگیری هوش مصنوعی با پایتون؟
پایتون، زبان برنامه‌نویسی پیشرو در حوزه هوش مصنوعی و علم داده است. سادگی در یادگیری، کتابخانه‌های قدرتمند و اکوسیستم گسترده آن باعث شده که شرکت‌های بزرگ فناوری و تیم‌های پژوهشی، پایتون را به‌عنوان ابزار اصلی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی انتخاب کنند. آشنایی با این زبان در کنار مفاهیم یادگیری ماشین، فرصت‌های شغلی گسترده‌ای در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و توسعه سیستم‌های هوشمند فراهم می‌کند.
این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که برای افراد مبتدی با پیش‌زمینه برنامه‌نویسی و نیز افرادی که تجربه مقدماتی در حوزه داده دارند، قابل بهره‌برداری باشد. تمرکز دوره بر پیاده‌سازی عملی است؛ به این معنا که هر مفهوم پس از آموزش، در قالب تمرین و پروژه در محیط واقعی کدنویسی اجرا می‌شود.
سرفصل‌های دوره هوش مصنوعی با پایتون
۱. مقدمات و آماده‌سازی محیط توسعه
نصب و پیکربندی پایتون و ابزارهای توسعه، آشنایی با محیط‌های کاری مخصوص علم داده مانند Jupyter Notebook و Google Colab، مدیریت پکیج‌ها و آشنایی با ساختار پروژه‌های هوش مصنوعی.
۲. مبانی زبان پایتون برای علم داده
مرور ساختارهای پایه پایتون با تمرکز بر کاربرد در علم داده: انواع داده، ساختارهای کنترلی، توابع، ماژول‌ها، کار با فایل و مدیریت خطا. در این بخش، مهارت‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز برای تحلیل داده تثبیت می‌شود.
۳. کتابخانه‌های کلیدی علم داده
آشنایی تخصصی با NumPy برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌ها، Pandas برای پردازش و تحلیل داده‌های جدولی، و Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی داده‌ها. این کتابخانه‌ها ستون فقرات هر پروژه یادگیری ماشین هستند.
۴. مبانی ریاضیات و آمار برای هوش مصنوعی
مرور مفاهیم ضروری جبر خطی، حساب دیفرانسیل و آمار توصیفی و استنباطی با تمرکز بر کاربرد در الگوریتم‌های یادگیری ماشین؛ به‌گونه‌ای که نیاز به پیش‌زمینه ریاضی سنگین نداشته باشید.
۵. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
آشنایی با مفهوم یادگیری ماشین، تفاوت یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده، تفکیک داده به مجموعه‌های آموزش و آزمون، معیارهای ارزیابی مدل و مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش.
۶. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون با Scikit-learn؛ شامل رگرسیون خطی و لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و K-نزدیک‌ترین همسایه، همراه با ارزیابی عملکرد هر مدل.
۷. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
آشنایی با روش‌های خوشه‌بندی مانند K-Means و خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی، و تکنیک‌های کاهش ابعاد مانند PCA برای تحلیل داده‌های بدون برچسب.
۸. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی، توابع فعال‌سازی، الگوریتم پس‌انتشار خطا و معرفی کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق.
۹. پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین
مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل متن و تصویر؛ شامل پیش‌پردازش متن، استخراج ویژگی و معرفی شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و بازگشتی (RNN).
۱۰. پروژه پایانی و پیاده‌سازی عملی
طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه کامل هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها؛ شامل تعریف مسئله، آماده‌سازی داده، انتخاب و آموزش مدل، ارزیابی و ارائه نتایج. این پروژه به‌عنوان نمونه‌کار حرفه‌ای هنرجو در بازار کار قابل استفاده است.
پیش‌نیازهای دوره
آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و منطق برنامه‌نویسی، و همچنین مهارت‌های پایه ICDL برای شرکت در این دوره کافی است. تمام مفاهیم برنامه‌نویسی پایتون و مباحث تخصصی هوش مصنوعی از پایه در دوره آموزش داده می‌شود.
مخاطبان دوره
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، مهندسی و علوم داده
- برنامه‌نویسانی که قصد ورود به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارند
- تحلیلگران داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح مدل‌سازی ارتقا دهند
- متخصصان سایر حوزه‌ها که به‌دنبال کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خود هستند
- علاقه‌مندان به ورود به بازار کار تخصصی هوش مصنوعی
دستاوردهای دوره
- تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون در سطح کاربردی و تخصصی
- توانایی کار حرفه‌ای با کتابخانه‌های NumPy، Pandas و Scikit-learn
- پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های واقعی
- آشنایی عملی با شبکه‌های عصبی و مبانی یادگیری عمیق
- توانایی طراحی و اجرای یک پروژه کامل هوش مصنوعی
- آمادگی برای ورود به فرصت‌های شغلی حوزه هوش مصنوعی و علم داده
ساختار و مدت برگزاری دوره
این دوره در قالب ۲۰ جلسه و مجموعاً ۴۰ ساعت آموزشی برگزار می‌شود. هر جلسه شامل بخش تئوری و بخش عملی کدنویسی است تا هنرجو مفاهیم را به‌صورت هم‌زمان در محیط کدنویسی تمرین کند. پس از پایان دوره، هنرجویان موفق گواهی پایان دوره معتبر از آموزشگاه بین‌المللی بشارت دریافت می‌کنند.
چرا آموزشگاه بین‌المللی بشارت؟
آموزشگاه بین‌المللی بشارت با بیش از ۲۶ سال سابقه فعالیت آموزشی و بهره‌مندی از مجوزهای رسمی سازمان فنی و حرفه‌ای، وزارت آموزش‌وپرورش و وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی، دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی را با تمرکز بر مهارت‌های کاربردی و نیاز واقعی بازار کار برگزار می‌کند. اساتید دوره از متخصصان فعال در پروژه‌های صنعتی هستند و محتوای آموزشی مطابق آخرین استانداردهای جهانی به‌روزرسانی می‌شود.
برای مشاوره و ثبت‌نام در دوره هوش مصنوعی با پایتون، با کارشناسان آموزشگاه بین‌المللی بشارت در تماس باشید.